Datenmanagement

Diese Phase bezieht sich auf die optimale Durchführung des Forschungsprozesses, welcher eine exakte und einfach nutzbare Dokumentation, fehlerfreie und übersichtliche Daten und einen leichten und unkomplizierten Zugang für SekundärnutzerInnen beinhaltet. Auch Best Practice Beispiele des Datenmanagements werden thematisiert.

Managementstrategie

Für jede Datenerhebung gehören zum Datenmanagement zwei Aspekte: Was soll gemanagt werden und wie? Die Frage nach dem „Was“ ist von Bedeutung, denn Datenmanagement bezieht sich nicht nur auf die Daten selbst, sondern auch auf zusätzliche Informationen, hauptsächlich Dokumentationsmaterial, Kodes, Befehlsdateien und Metadaten. [Mehr]

Erstellen eines Datensatzes

Dieser Abschnitt enthält eine Reihe von Best Practices für die Erstellung von Dateien und Datensätzen. Eine Orientierung an diesen Empfehlungen von Beginn an soll sicherstellen, dass Ihr Datensatz einfach und leicht zu handhaben ist und der Analyse-, Dokumentations- und spätere Archivierungsprozess leicht abzuwickeln ist. [Mehr]

Dokumentation

Die Erstellung einer qualitativ hochwertigen Datendokumentation kann eine sehr zeit- und ressourcenintensive Angelegenheit sein. Dieser Bereich skizziert die idealen Bestandteile einer klaren und verständlichen Dokumentation für quantitative und qualitative Daten. [Mehr]

Während der Analyse

Während dieser entscheidenden Phase im Forschungsprozess ist es besonders wichtig, den Datensatz gut organisiert und auf dem aktuellen Letztstand zu halten, denn Teammitglieder arbeiten mit den Daten, verändern den Datensatz, fügen Ergänzungen hinzu oder löschen Teile des Datensatzes. Beispielsweise sollten Versionskontrollen, Archivierung, Dateistruktur, Back-ups, Sicherheit, Formatübertragungen und bevorzugte Formate in die Überlegungen einbezogen werden. [Mehr]